广播公司的云迁移入门

T他的文章提供了一个入门 传统广播公司如何开始将服务转移到云提供商. 我和一位来自欧洲国有企业的工程师谈过一家电视台和订阅服务公司同意在没有直接署名的情况下指导我们完成整个过程.

“我们创建了所谓的公共云平台团队，他们负责设置环境和相关服务，以部署云实例,工程师说。. 这个团队确保有工具来部署新的代码和服务. 它负责安全性和可扩展性, 所以并不是每个团队都需要做同样的工作来学习最有效的扩展方式.

在云环境中工作需要改变工作流的使用和配置方式. 从本质上讲，您正在设置CPU(和/或GPU)并将工作分配给它. 对于过渡到云服务的人来说，一个常见的错误是忘记关闭服务 在使用后. 带有上限的服务限制可以防止某些配置不当的东西在30天后出现意外的巨额账单.

“在云工作流程中, 您必须更明确地说明权限和防火墙规则,工程师说。. “这也需要你了解自己的工作量, 比如你要用多少cpu来运行某个程序, 你需要多大的存储空间, 以及你希望直播给多少观众看.”

将工作流迁移到云端的请求可能源于以下几个需求:从资本支出过渡到运营支出, 提供冗余, 转换生命周期结束的本地应用程序, 或者支持一项预计会非常受欢迎的体育赛事.

进行供应商

在云迁移中出现的一个不可避免的问题是构建、购买或两者兼而有之?

“有很多领域, 如果你从外部供应商那里购买, 如果你不够幸运，他们已经为你完成了很多工作，你就必须自己做很多工作. 我们的工程师说:“有些人绝对有，但目前这只是少数。. “当我们开始的时候, 我们着眼于为我们想要实时运行的流基础设施切换供应商. 我们是
取代我们所有的直播应用程序在直播流和需要一个供应商，支持多
时间冲. 事实证明这很难.”

工程师概述了在选择供应商时需要牢记的几点:

• 确保你找到了真正了解云的供应商，并且已经将应用程序编写为云原生(我们甚至还没有看到多云)。.
• 了解云虚拟机或云存储的性能, 了解它是如何影响产品和性能的.

Cost isn’t really a barrier, the engineer says; it’s more of a change to thinking in a consumption-
他说:“云计算对高管来说有点模糊. 你买的不是实物，有些人倾向于认为这是一种风险. 规模的好处是我们在这里主要关注的. 还有其他好处，比如安全性和冗余，我们可以在将来讨论.”

你如何在提供足够的服务中找到准确的平衡，这样你就不会出现短缺, 但是你也不要花太多的钱? 测试配置应该是不言而喻的, 但与我交谈过的工程师注意到，一些组织没有认识到测试的必要性，并且倾向于在没有测试的情况下继续进行. “他们希望在云上的工作和在本地一样，但事实并非如此.”

尽管如此，仍有一些部署不会真正受益于迁移到云. 一些相当稳定且不需要高峰使用的东西很可能更具成本效益.

在最近的流媒体连接活动中, 安迪海滩, 微软媒体和娱乐首席技术官, 他把云和内部部署的区别比作“牛和宠物”.用比奇的比喻来说，牛是食物链的一部分，但你一直在喂宠物. 然而，挑战在于大多数人都不知道养宠物要花多少钱.

如果大多数考虑云迁移的广播媒体公司都要弄清楚他们的本地系统成本是多少，并进行直接的成本比较, 他们可能会得出结论，应该在云中运行更多的服务. 从财务角度来看，那些跨入云服务领域的公司很可能不会后悔这个决定——至少在他们忘记将云服务剥离之前是这样.

与我交谈的工程师谈到了这样一项体育赛事:“我们希望扩展到我们无法通过内部部署基础设施接触到的观众. 要么我们去买更多的硬件，要么我们必须找到另一个解决方案. 这就是云的由来. 我们可能会有与其他流媒体服务类似的峰值, 而是因为我们有生活, 这可能与我们所看到的以视频点播为主的人的高峰不同.”

几个工作流程

“我们转移的第一批工作负载峰值最多, 哪个是视频平台,工程师回忆道。. “视频平台处理有关可用内容的元数据. 它包含有关观看内容的信息, 这个系列的下一个内容是什么, 如果观众想继续观看. 它也有各种浏览内容的方式，如新闻，戏剧和视频点播.”

对于身份验证和访问管理工作流，让我们使用基于云的SaaS提供商. 接下来是消费者商业部分，比如选择正确的流媒体包. 这意味着升级, 降级, 或者任何形式的合作伙伴整合，你可以从有线电视提供商的客户那里获得权利. web前端现在也是基于云的.

“除了我们的直播信号外，我们的大部分流媒体都来自云端
因为那是电视制作的地方，”我们的消息来源说.

处理一段内容非常容易扩展. 随着流媒体服务的成熟，它们获得了更大的内容目录许可. 这位工程师指出:“我们已经授权了大型目录，在云上运行. 一些日常编码是在地下室数据中心进行的. 它在做
本质上是一样的, 但是我们还没有更新本地技术, 所以我们希望逐步淘汰这种做法.

“一段内容可能需要45分钟，但我们可以同时运行数百个内容. 我们还需要分配存储空间. 如果是内部的，我们可能会受到限制. 在云中，如果我们愿意，我们可以一次做数百或数千个.”

扩展成本

工程师的组织有各种各样的产品，包括预定的广播, 视频点播, 弹出式频道. “许多组织不必像在云计算中那样估算成本,工程师说。. “这需要对明年将制作多少节目以及预计会有多少观众观看这些节目进行估计. 这是广播公司不习惯的，因为节目只适合直播频道. 计划你要运行的内容是非常准确的, 但你怎么预测会不会是500呢,000用户或550用户,000个用户?”

预测某些事件的规模比预测其他事件更具挑战性. “有些事情我们可以预测，比如我们知道某项体育赛事将会很受欢迎，”这位工程师说. “有些预测很难. 你最终要确保在大多数情况下都可以扩展, 但这意味着你必须过度供应产能, 这就增加了成本. 或者您可以使用自动伸缩组，它以编程方式伸缩容量，而无需用户参与. 我认为成本估算并不难, 只要你接受你会有10%或15%的误差.“得到更精确的数字”几乎是不可能的.”

这位工程师解释说，提前配置是管理规模的关键. “我们将提前开始供应, 如果它影响了我们的百家乐软件分配, 我们在它成为问题之前抓住它. 即使我们的设置是正确的，也可能不是同样的设置对其他人有效.”

其他需要计划的事情包括:

• 数据传输成本
  亚马逊网络服务
• 你的CDN缓存有多有效

“我认为我更容易理解云计算的成本，因为所有东西都有价格,工程师说。. “我可以模拟我的工作负载、传输多少数据以及我将使用多少cpu.”

其他需要关注的事情:

• CPU和GPU是什么样的
  这是你所需要的
• 你需要多大的存储空间
  你需要多容易访问它
• 当你的
  服务已关闭

这位工程师说:“我没有看到人们对内部部署进行同样的成本估算。. “你很少会对实际在内部运行工作负载的成本进行内部定价. 通常情况下，人们会计划并购买X数量的服务器, 把它们放在架子上, 然后我们有一个电费账单. 但这并没有告诉您工作负载的成本. 它告诉你服务器的成本. 您实际上并没有为您的工作负载定价，因为您的工作负载只占您在那里使用的百家乐软件的10%.”

Nadine Krefetz 是否有咨询背景，为她所写的许多领域提供项目和计划管理. 她还专注于流媒体行业的竞争分析和技术营销. 她大脑的一半是非结构化数据，另一半是结构化数据. 可以联系到她 nadinek@realitysoftware.com 或在 LinkedIn.